| 基于最优最小二乘的红外目标单站定位算法 |
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| 引用本文： | 吴鑫辉,黄高明,高俊.基于最优最小二乘的红外目标单站定位算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(4). |
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| 作者姓名： | 吴鑫辉 黄高明 高俊 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目，国家自然科学基金，中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 为消除红外目标单站定位算法估计有偏性,解决现有估计算法中有可能出现多个解向量的问题,提出了一种基于最优最小二乘的目标估计算法.对总体最小二乘定位算法进行了研究,针对扩展测量矩阵出现最小奇异值多重的问题,构造了一个由多重奇异特征向量组成的测度函数,将该函数进行偏微分得到最优的最小二乘解；通过理论分析,证明了最优最小二乘解向量是渐进无偏的；最后,将该算法与总体最小二乘法和修正辅助变量法进行仿真对比.仿真实验结果表明,该方法在不同测量环境噪声下所得到的位置、速度误差曲线能快速地逼近克拉美罗下限,且具有更高的估计精度和稳定性,说明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 红外目标定位 总体最小二乘法 最优最小二乘法 克拉美罗下限 |
Optimal Total Least Squares Algorithm for Infrared Target Localization with Single Station |
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| WU Xin-hui,HUANG Gao-ming,GAO Jun.Optimal Total Least Squares Algorithm for Infrared Target Localization with Single Station[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2012,36(4). |
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| Authors: | WU Xin-hui HUANG Gao-ming GAO Jun |
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