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| 考虑空间格局的谱聚类算法及其应用 | |
| 作者单位： | ;1.郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 |
| 摘 要： | 采用基于划分的空间聚类方法对地理要素进行聚类时,若仅考虑属性数据,得到与实际空间分布不相符的聚类结果。提出一种考虑空间对象属性特征和空间位置关系的谱聚类方法,首先,计算空间对象的局部离群指数,结合空间格局将样本中的异常点剔除,然后以空间临近为约束条件进行谱聚类分析。以包头地区土壤重金属形态数据为例进行聚类分析,分析结果表明:该方法能够克服谱聚类对初始聚类中心敏感的问题,既能反映属性特征数据的相似程度,又能反映对象的空间分布特性,对空间对象的聚类分析效果优于传统的谱聚类算法。 |
| 关 键 词： | 空间格局 谱聚类 邻接矩阵 重金属形态 土壤 |
Spectral Clustering Algorithm Considering Spatial Pattern and Its Application |
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