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| 引入扰动因子的共轭梯度算法及其收敛性 | |
| 作者单位： | ;1.燕山大学理学院 |
| 摘 要： | 为了改善非线性规划理论中用于求解无约束问题的共轭梯度法收敛速度与数值表现不统一的现状,提出一种改进的共轭梯度法。结合不同共轭梯度法的优势,加入扰动参数,选取新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明了该方法在Wolfe搜索下的全局收敛性,最后给出了数值算例。通过与其他方法迭代效果相比较,进一步验证了所提方法的有效性,达到加快收敛速度,提高优化效率的目的。 |
| 关 键 词： | 共轭梯度法 全局收敛 Wolfe线搜索 非线性规划 |
Global Convergence of Conjugate Gradient Method with Disturbance Factor |
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