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基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究
引用本文:余颖,李晓昀,左贵启,陈波,罗昭.基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究[J].南华大学学报(自然科学版),2016,30(3):61-65.
作者姓名:余颖  李晓昀  左贵启  陈波  罗昭
作者单位:南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421001;南华大学 船山学院,湖南 衡阳 421001,南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421001;南华大学 船山学院,湖南 衡阳 421001,南华大学 船山学院,湖南 衡阳 421001,南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421001,南华大学 船山学院,湖南 衡阳 421001
基金项目:南华大学教改基金资助项目(2014XJ-YB13);南华大学船山学院教改基金资助项目(2012CY001)
摘    要:随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.

关 键 词:遗传算法  自动组卷  在线考试系统
收稿时间:2016/3/7 0:00:00

Research on Test Paper Auto-generation Strategy Based onAdaptive Genetic Algorithm
YU Ying,LI Xiao-yun,ZUO Gui-qi,CHEN Bo and LUO Zhao.Research on Test Paper Auto-generation Strategy Based onAdaptive Genetic Algorithm[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2016,30(3):61-65.
Authors:YU Ying  LI Xiao-yun  ZUO Gui-qi  CHEN Bo and LUO Zhao
Institution:School of Computer Science and Technology,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China;Chuangshan College,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China,School of Computer Science and Technology,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China;Chuangshan College,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China,Chuangshan College,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China,School of Computer Science and Technology,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China and Chuangshan College,University of South China,Hengyang,Hunan 421001,China
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  test paper auto-generation  online examination system
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