| 基于投影寻踪自回归的短时交通流预测 |
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| 引用本文： | 王晓原,刘海红. 基于投影寻踪自回归的短时交通流预测[J]. 系统工程, 2006, 24(3): 20-24 |
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| 作者姓名： | 王晓原 刘海红 |
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| 作者单位： | 山东理工大学,交通与车辆工程学院,智能交通研究所,山东,淄博,255049 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;山东省社会科学基金;山东理工大学校科研和校改项目 |
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| 摘 要： | 厦时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统（ITS），尤其是其先进的交通管理系统（ATMS）与先进的出行者信息系统（ATIS）研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短，交通流量的变化显示出越来越强的不确定性，使得一般方法的预测精度大大降低。例如：非参数回归的算法是一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法，在变通流预测中发挥了很大的作用。但随着样本数据维数的增加．存在“维数祸根”的现象。针对目前短时交通流预测存在的问题，本文提出一种基于投影寻踪自回归技术的短时交通流预测模型，解决了“维数祸根”和高维数据闻的非正态、非线性问题。经过实测数据验证。谊算法完全满足实时交通流预测的需要。
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| 关 键 词： | 交通流 短时交通流预测 投影寻踪自回归 预测模型 |
| 文章编号： | 1001-4098（2006）03-0020-05 |
| 收稿时间： | 2006-01-13 |
| 修稿时间： | 2006-01-13 |
Short-time Traffic Flow Forecasting Based on Projection Pursuit Auto Regression |
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| WANG Xiao-yuan,LIU Hai-hong. Short-time Traffic Flow Forecasting Based on Projection Pursuit Auto Regression[J]. Systems Engineering, 2006, 24(3): 20-24 |
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| Authors: | WANG Xiao-yuan LIU Hai-hong |
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| Affiliation: | Institute of Intelligent Transportation, School of Transportation and Vehicle Engineering, Shandong University of Technology,Zibo 255049,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Traffic Flow Short-time Traffic Flow Forecasting, Projection Pursuit Auto Regression Forecasting Model |
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