| 一种混合拓扑结构的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 黄少荣. 一种混合拓扑结构的粒子群优化算法[J]. 辽宁大学学报(自然科学版), 2012, 39(2): 153-156 |
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| 作者姓名： | 黄少荣 |
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| 作者单位： | 广东司法警官职业学院信息管理系,广东广州,510520 |
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| 摘 要： | 为进一步提高粒子群优化算法的搜索性能,在分析不同拓扑结构对算法性能影响的基础上,针对不同拓扑结构粒子群优化算法的优缺点,提出一种混合使用全局版本和局部版本粒子群优化算法的方法,每一代粒子在速度更新时随机选择全局模型或局部模型方式进行.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 混合拓扑结构 多峰函数 单峰函数 |
A New Particle Swarm Optimization with Mix Topological Structure |
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| HUANG Shao-rong. A New Particle Swarm Optimization with Mix Topological Structure[J]. Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition), 2012, 39(2): 153-156 |
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| Authors: | HUANG Shao-rong |
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| Affiliation: | HUANG Shao-rong(Department of Information Management,Guangdong Justice Police Vocational College, Guangzhou 510520,China) |
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| Abstract: | To improve the searching performance of particle swarm optimization,bases on the analysis of the different topology effect on the performance of particle swarm optimization,this paper presents a new particle swarm optimization with mix topological structure.In each generation,the particles speed update method is randomly selected by global model or local model.The experimental results show that the new algorithm can greatly improve the global search ability and enhance the precision of convergence. |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) mix topological structure unimodal function multimodal funtion |
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