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基于自适应网络模糊推理系统的噪声抵消
引用本文:宫赤坤 陈道炯 杨旭霞. 基于自适应网络模糊推理系统的噪声抵消[J]. 上海理工大学学报, 2004, 26(3): 229-233
作者姓名:宫赤坤 陈道炯 杨旭霞
作者单位:上海理工大学,机械工程学院,上海,200093
摘    要:对自适应网络模糊推理系统(ANFIS)在噪声抵消中的应用进行了研究,说明了ANFIS的结构和使用ANFIS进行噪声抵消的原理,对窄带干扰的滤除和噪声中的信号提取两种情况进行了仿真,并对ANFIS和LMS(小均方误差准则)两种算法进行了对比研究,结果表明,利用ANFIS进行噪声抵消要优于LMS。

关 键 词:自适应网络模糊推理系统 噪声抵消 LMS
文章编号:1007-6735(2004)03-0229-05
修稿时间:2003-12-24

Adaptive noise canceling by using adaptive network based fuzzy inference system
GONG Chi-kun,CHEN Dao-jiong,YANG Xu-xia. Adaptive noise canceling by using adaptive network based fuzzy inference system[J]. Journal of University of Shanghai For Science and Technology, 2004, 26(3): 229-233
Authors:GONG Chi-kun  CHEN Dao-jiong  YANG Xu-xia
Abstract:Adaptive noise canceling by using adaptive network based fuzzy inference system is studied.The structure of ANFIS and the theory of noise canceling are described.Filtering out narrow band noise and extracting signal from noise are simulated,and the ANFIS and LMS algorithms are studied by comparison.The simulation results show that the noise canceling by using ANFIS is much better than by using LMS.
Keywords:ANFIS  noise canceling  LMS
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