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多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用
引用本文:邱天爽,武建. 多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用[J]. 大连理工大学学报, 2008, 48(5): 740-743
作者姓名:邱天爽  武建
作者单位:大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号,所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.

关 键 词:独立分量分析  参考信号  伪差去除  脑电信号

ICA method with multi-references and its application to removing artifacts from brain signals
QIU Tianshuang,WU Jian. ICA method with multi-references and its application to removing artifacts from brain signals[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2008, 48(5): 740-743
Authors:QIU Tianshuang  WU Jian
Abstract:
Keywords:independent component analysis (ICA)   reference signals   artifacts removing   electroencephalograph (EEG) signal
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