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面向像元-对象双尺度的不透水面遥感检测
作者姓名:王倩  于焱淼  靳羽欣
作者单位:1. 天津师范大学地理与环境科学学院;2. 天津师范大学天津市地理空间信息技术工程中心
基金项目:国家自然科学基金资助项目(42201387);;天津市研究生科研创新项目(2022SKYZ278);
摘    要:为了改善像元级遥感不透水面提取时存在的椒盐现象,提出了一种面向像元-对象双尺度的不透水面遥感检测方法.首先基于建筑、植被、水体等多种光谱指数,在像元尺度上提取不透水面的分布范围,然后对遥感图像进行多尺度分割,并通过设置高阈值和低阈值来处理图中的碎斑和空洞.利用双尺度不透水面检测方法对天津市精武镇多年的遥感图像进行不透水面检测,结果表明,该方法检测的正确率为80%左右,漏检率低于10%,检测精度高于光谱指数方法.

关 键 词:不透水面  面向对象  遥感  光谱指数  像元
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