一种化学纤维异型喷丝孔污垢检测方法

针对基于常规特征指标分类时导致的化学纤维异型喷丝孔细小污垢误判问题,提出一种基于非线性孔轮廓曲线的模板匹配方法。从孔边缘轮廓曲线分布特征着手,构建包含控制点的参数化标准检测模板,再通过非刚性配准,将模板轮廓配准至待测孔边缘轮廓,构建异型孔归一化的污垢检测曲线,分割、定位污垢并构建污垢量化指标。采集经专家分类评估且包含多种污垢分布的扁平孔、三叶孔及十字孔等3种常规异型孔小型数据库,3个数据库的试验结果显示,基于非线性孔轮廓曲线模板匹配方法的污垢识别正确率达95%以上,显著高于传统方法。结果表明,该方法能够满足化学纤维常规异型喷丝孔的污垢检测要求,在喷丝板全自动机器视觉质量评估领域具有较好的应用前景。