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基于灰色BP神经网络的中国人口预测模型
引用本文:王丽敏,莫君慧.基于灰色BP神经网络的中国人口预测模型[J].新乡学院学报(自然科学版),2009,26(2):3-5.
作者姓名:王丽敏  莫君慧
作者单位:安阳师范学院,数学与统计学院,河南,安阳,455000 
基金项目:河南省教育厅自然科学研究项目 
摘    要:基于“国家人口发展战略研究报告”中的数据,采用“小波去噪”处理方法,建立GM(1,1)模型与BP神经网络相结合的灰色神经网络模型,对中国人口结构、分布、出生率、自然增长率、数量、抚养比例、男女比例等七个指标进行预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟。

关 键 词:小波去噪  GM(1  1)模型  BP神经网络  PP样条拟合

The Forecast of China Population Based on Grey System Theory and BP Neural Network
Authors:WANG Li-min  MO Jun-hui
Institution:(School of Mathematics and Statistics, Anyang Normal University, Anyang 455000, China)
Abstract:Based on the data of national population development strategy research report, the gloomy neural network models combining GM (1,1) and BP Neural Network are constructed by using the method of “wavelet de-noising”. China population structure, population distribution, the birth rate, the natural growth rate, size of the population, dependency ratio and the ratio of men to women are forecasted. Computer simulates the predicted results according to the use of PP-spline fitting.
Keywords:wavelet de-noising GM (1  1) model BP neural network pp-spline fitting
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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