| 基于序列重要性重采样算法的MIMO时变信道半盲估计 |
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| 引用本文： | 石丹凤,张 静. 基于序列重要性重采样算法的MIMO时变信道半盲估计[J]. 上海师范大学学报(自然科学版), 2013, 42(1): 13-19 |
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| 作者姓名： | 石丹凤 张 静 |
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| 作者单位： | 上海师范大学信息与机电工程学院,上海,200234 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，上海市自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 粒子滤波可以用来处理非线性非高斯问题,而序列重要性重采样算法能较好地解决粒子滤波中的粒子退化问题,由此将序列重要性重采样算法运用于MIMO时变信道进行半盲估计.实验结果表明:与使用传统的粒子滤波方法相比,基于序列重要性重采样算法的MIMO时变信道半盲估计方法均方误差和误码率降低,从而改善了接收端的符号检测性能.
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| 关 键 词： | 序列重要性重采样算法 MIMO时变信道 半盲估计 粒子滤波 |
| 收稿时间： | 2012-12-14 |
Semiblind estimation of MIMO time-varying channels based on sequential importance resampling algorithm |
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| SHI Danfeng and ZHANG Jing. Semiblind estimation of MIMO time-varying channels based on sequential importance resampling algorithm[J]. Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences), 2013, 42(1): 13-19 |
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| Authors: | SHI Danfeng and ZHANG Jing |
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| Affiliation: | SHI Danfeng ZHANG Jing |
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