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| 基于主题相关性和深度学习的文本情感分析 | |
| 引用本文： | 闵洁,吉秉彧.基于主题相关性和深度学习的文本情感分析[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2023(3):490-494. |
| 作者姓名： | 闵洁 吉秉彧 |
| 作者单位： | 信阳农林学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(202102210161)； |
| 摘 要： | 将相关主题模型和神经网络相结合开展文本情感分析研究。首先，为了度量文本的主题相关程度，采用CTM模型对文本进行特征分割，得到主题与词之间的相关矩阵和文本句子的主题特征向量；其次，基于相关性理论，构造蕴含主题相关信息的词向量，采用word2vec模型进行文本词表示；最后，使用BiLSTM模型对文本句子进行表示，实现文本情感特征提取。 |
| 关 键 词： | 情感分析 主题相关性 深度学习 BiLSTM模型 |