| 顾及多因子的香港地区加权平均温度Bevis精化模型 |
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| 引用本文： | 张兵兵,郭振华,刘相威,沈毅,闫军辉,徐丰,崔依琳.顾及多因子的香港地区加权平均温度Bevis精化模型[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2023(2):269-273. |
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| 作者姓名： | 张兵兵 郭振华 刘相威 沈毅 闫军辉 徐丰 崔依琳 |
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| 作者单位： | 1. 信阳师范学院地理科学学院/河南省水土环境污染协同防治重点实验室;2. 山东黄金矿业(玲珑)有限公司;3. 菏泽市测绘院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41974007)；;河南省高等学校重点科研计划项目(21B170002)；;河南省高校科技创新团队支持计划项目(22IRTSTHN010)； |
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| 摘 要： | 针对Bevis模型在香港地区精度较低的问题，基于香港地区探空站连续20 a(2000—2019年)的实测数据，建立顾及多因子的香港地区加权平均温度(Tm)Bevis精化模型。首先，分析Tm与地面温度Ts、水汽压es、气压P之间的线性相关性；其次，采用快速傅里叶变换探测到Tm具有明显的年周期变化；最后在Bevis模型的基础上，综合考虑Ts、es、P以及年周期变化，基于非线性最小二乘法建立香港地区加权平均温度Bevis精化模型BTm。以2020年香港地区探空数据数值积分法计算的Tm作为参考值，对BTm模型进行精度检验，并与Bevis模型和GPT2w模型进行比较分析。结果表明：BTm模型具有相对较好的精度，其年均偏差和均方根误差(RMS)分别为-0.11 K和1.64 K,相比Bevis全球模型、GPT2w-1模型和GPT2w-5模型，其精度分别提高46.4%、35.7%和37.2%。
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| 关 键 词： | 加权平均温度 非线性最小二乘估计法 多因子 周期变化 |
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