| 一种基于音频词袋的暴力视频分类方法 |
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| 引用本文： | 李荣杰,蒋兴浩,孙锬锋.一种基于音频词袋的暴力视频分类方法[J].上海交通大学学报,2011,45(2):214-0218. |
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| 作者姓名： | 李荣杰 蒋兴浩 孙锬锋 |
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| 作者单位： | （1. 上海交通大学 信息安全工程学院， 上海 200240； 2. 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室， 上海 200240）
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61071153,60802057); 上海市青年科技启明星计划项目(10QA1403700) |
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| 摘 要： | 针对网络视频的监管需求，提出了一种基于音频词袋的暴力视频分类方法.采用提取视频中音频流的多媒体内容描述接口（MPEG 7）音频特征（包括音频频谱质心，音频频谱带宽等低层音频特征.）及MPEG 7高层特征——音频签名，来构造每段视频特有的音频词汇，采用该音频词汇出现的频率形成音频词袋特征.采用支持向量机对暴力和非暴力视频进行分类.把词袋模型应用到暴力音频特征分类中，对于不同音频词汇量采用了独特的词汇权重分配机制，同时借助特有的针对暴力视频的分类策略，以提高分类效果.通过3组实验，对不同的音频特征的准确率、不同词汇的分类效果、以及对视觉特征粗分类的精确分类进行了研究.实验结果表明，该方法有较好的查全率.
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| 关 键 词： | 暴力视频 音频词袋 权重机制 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2010-6-13 |
Violent Videos Classification Algorithm Based on Bag of Audio Words |
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| LI Rong-jie,JIANG Xing-hao,SUN Tan-feng.Violent Videos Classification Algorithm Based on Bag of Audio Words[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2011,45(2):214-0218. |
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| Authors: | LI Rong-jie JIANG Xing-hao SUN Tan-feng |
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| Institution: | （1. School of Information Engineering Security, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2. Shanghai Information Security Management and Technology Research Key Lab, Shanghai 200240, China）
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| Abstract: | |
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| Keywords: | violent videos bag of audio words weighting scheme support vector machine |
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