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灰色多目标光学寻优算法
引用本文:王侃,沈继红,李焱,胡波.灰色多目标光学寻优算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013,41(1):56-61.
作者姓名:王侃  沈继红  李焱  胡波
作者单位:1. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(F200931)
摘    要:结合光学原理以及灰色系统思想提出了一种求解多目标问题的新方法.此方法利用自然界中最基本的光学现象设计迭代机制,同时与应用灰色系统原理维护外部档案的机制有机地结合在一起形成多目标优化方法.在数值实验中设计多种组合实验,分别从算法性能、Pareto最优集效果、收敛性多样性指标方面与经典算法进行比较.结果表明:灰色理论的引入大大加强了非劣解的均匀性,同时光学的迭代原理有效地增强了收敛性,为快速解决高维多目标优化问题提供新思路.

关 键 词:多目标优化  费马原理  Pareto最优解  外部档案  灰色系统

Gray optics multi-objective optimization
Wang Kana Shen Jihongb Li Yana Hu Bo.Gray optics multi-objective optimization[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2013,41(1):56-61.
Authors:Wang Kana Shen Jihongb Li Yana Hu Bo
Institution:Wang Kana Shen Jihongb Li Yana Hu Boa(a College of Automation;b College of Science,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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