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部分线性模型的adaptive group lasso变量选择
引用本文:牛银菊,马筱萌.部分线性模型的adaptive group lasso变量选择[J].西北师范大学学报,2015(1).
作者姓名:牛银菊  马筱萌
作者单位:1. 东莞理工学院计算机学院,广东东莞,523808
2. 长安大学公路学院,陕西西安,710064
基金项目:广东省科技计划资助项目(2012B010100044);东莞市高等院校科研机构科技计划资助项目
摘    要:对部分线性模型的aglasso(adaptive group lasso)参数估计及变量选择问题进行研究.通过构造aglasso的估计函数,将分组部分线性模型变量的选择问题转化为分组因子的选择问题.理论研究表明:该方法能相合地识别真实模型,并且估计具有oracle性质.最后通过模拟研究了所提方法的有限样本性质.

关 键 词:adaptive  group  lasso  oracle性质  变量选择  部分线性模型

Variable selection for partially linear models via adaptive group lasso
NIU Yin-ju,MA Xiao-meng.Variable selection for partially linear models via adaptive group lasso[J].Journal of Northwest Normal University Natural Science (Bimonthly),2015(1).
Authors:NIU Yin-ju  MA Xiao-meng
Abstract:
Keywords:adaptive group lasso  oracle property  variable selection  partially linear model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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