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| 基于对比学习的暴力检测算法研究 | |
| 引用本文： | 孙国林,陈文龙,王泓宇,陈远磊,周明航.基于对比学习的暴力检测算法研究[J].佳木斯大学学报,2024(1):21-25. |
| 作者姓名： | 孙国林 陈文龙 王泓宇 陈远磊 周明航 |
| 作者单位： | 电子科技大学 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目(2020YFQ0025)；;宜宾科技计划项目(DZKJDX2021020005)；;厅市共建智能终端四川省重点实验室(SCITLAB-1018、SCITLAB-20019)； |
| 摘 要： | 针对现有暴力检测模型实际部署中存在数据标注成本高，提出基于对比学习的半监督模型训练框架，利用对比学习训练模型的表征能力，对比样本采用基于速度和基于全局和局部对比生成方式，对比框架在大量正负样本对比基础上增加正例样本间对比数量，同时利用伪标注对模型进行微调。实验结果显示，对比学习能够帮助模型在RWF2000和RVLS 5%训练数据下提升了3.9%,2.55%准确率，微调阶段能在RWF2000 25%训练数据下帮助模型进一步提升约3%准确率。 |
| 关 键 词： | 暴力检测 对比学习 半监督学习 |