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| 融合协同训练和两层主动学习策略的SVM分类方法 | |
| 作者姓名： | 谢科 |
| 作者单位： | 阿坝师范高等专科学校计算机科学系; |
| 基金项目： | 四川省教育厅资助项目(122B168);阿坝师专校级重点科研资助项目(ASB13-15) |
| 摘 要： | 针对当前主动学习策略直接用于SVM分类器时存在的泛化能力不强的问题,结合协同训练思想,提出了两层主动学习策略(TLAC),并用于SVM深层挖掘未标记样本数据的分布知识.实验表明,该TLAC策略能够合理的指定TSVM算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性. |
| 关 键 词： | 协同训练 主动学习 贝叶斯网络 支持向量机 |
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