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| 基于空间增强和谱减法的语音识别系统 | |
| 作者姓名： | 倪曼蒂 李彪 邹丽萍 张楚才 |
| 作者单位： | 湖南商务职业技术学院;中南大学软件学院;湖南师范大学数学与计算机科学学院; |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0941) |
| 摘 要： | 为了解决连续语音识别在自然环境中噪声估计高误差、去除噪声和语言失真不能良好平衡、导致关键词识别率低下的问题,提出了一种全新的自动语音识别系统(ASR).本系统将双通道含噪语音信号通过空间增强模块进行噪声提取,通过均衡考虑语音信号和参考噪声输入谱减法模块进行去噪与语音失真的噪声去除和信号放大,最后进入基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应语音信号识别模块进行识别处理.实验显示,本系统可有效减少运算负载、提高关键词识别率. |
| 关 键 词： | 空间增强 谱减法 连续语音识别 自适应 双通道信号 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |