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基于实测光谱对喀斯特地区土地覆盖类型丰度提取
作者单位:
;1.贵州师范大学地理与环境科学学院;2.贵州师范大学贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室;3.中国人民解放军总参谋部第一测绘导航基地遥感测绘院
摘 要:
利用线性光谱模型对土地覆盖类型相对复杂的喀斯特地区进行混合像元分解。以贵州省镇宁县为研究区域,基于实测光谱信息,以Landsat TM8影像为信息源,选取裸土、裸岩、绿色植被、干枯植被为端元,利用线性分解模型提取地类覆盖信息,计算端元覆盖面积。通过对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与TM8经过缨帽变换的NDVI值进行回归分析,验证端元选取精度,得到R2>0.85。研究表明:在喀斯特山区,利用实测光谱混合像元分解,有效提取植被、裸岩、裸土丰度,提高土地覆盖分类精度的方法是可行的。
关 键 词:
实测光谱
混合像元
喀斯特
线性光谱混合模型
Extract the abundance of land cover types based on the measured spectra of Karst region
Abstract:
Keywords:
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