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基于量子粒子群优化算法HAPF参数的多目标优化
引用本文:张国荣,李丹.基于量子粒子群优化算法HAPF参数的多目标优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2010,33(8).
作者姓名:张国荣  李丹
作者单位:合肥工业大学,教育部光伏系统工程研究中心,安徽,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金,教育部科学技术研究重大资助项目 
摘    要:文章用一种量子粒子群优化算法对混合型有源电力滤波器(HAPF)参数进行多目标优化设计,优化目标包括系统的投资成本、无功补偿和滤波效果等,该算法解决了HAPF系统的参数匹配以及无源、有源容量的分配问题。实验中该算法寻优速度较快,THDU、THDI分别降低到1.9%和2.0%,APF容量仅占混合滤波器容量的8.1%,使HAPF在电能质量综合治理中实现了既有效又经济的目的。

关 键 词:混合型有源电力滤波器  量子粒子群优化算法  拓扑结构

Multi-object optimization of hybrid active power filter based on quantum-behaved particle swarm optimization
ZHANG Guo-rong,LI Dan.Multi-object optimization of hybrid active power filter based on quantum-behaved particle swarm optimization[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2010,33(8).
Authors:ZHANG Guo-rong  LI Dan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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