| 小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李伯全,王翔. 小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2003, 24(2): 11-14 |
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| 作者姓名： | 李伯全 王翔 |
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| 作者单位： | 江苏大学机械工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅科研基金资助项目(00KJB460003) |
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| 摘 要： | 小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分，便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断．分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构，研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题，提出了相应的解决方法．运用小波包分解与重构技术将振动信号分解到不同的频段内，并将其能量归一化，实现故障特征信息的自动提取，然后在此基础上建立以小波人工神经网络为框架的拖拉机变速箱故障自动诊断系统，并对“东风8l—A型”手扶拖拉机变速箱的故障信号进行特征提取，取得了较好的效果．
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| 关 键 词： | 小波包分析 变速箱 故障诊断 特征提取 自动诊断 拖拉机 人工神经网络 拓扑结构 BP网络 |
| 文章编号： | 1671-7775(2003)01-0011-04 |
| 修稿时间： | 2002-12-10 |
Application of Wavelet Package Analysis to Fault Diagnosis of Tractor''s Gearbox |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet package gearbox fault diagnosis feature extraction |
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