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基于组合预测模型的我国天然气需求预测
作者姓名:李玉萍  张小娟  李婷
作者单位:中国石油大学 华东 经济管理学院,山东青岛,266580
基金项目:中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目(14CX06015B)
摘    要:在世界能源低碳化的要求下,天然气以其碳含量优势成为低碳能源的重要组成部分,天然气需求预测也随之成为焦点.运用多项式趋势面分析法与GM(1,1)灰色预测法对原始数据序列进行处理,并将两模型下处理后的数据以及二氧化碳排量数据拟合回归方程建立组合预测模型,随后以我国2003—2011年人口、GDP、天然气消费量及二氧化碳排量数据作为原始数据序列进行实例分析,通过残差检验发现,该组合预测模型的预测精度在99.96%以上,属于较好的预测模型,预测数据可靠.最后,运用该模型对2012—2018年我国的天然气需求量进行预测.

关 键 词:多项式趋势面分析  GM(1,1)灰色预测  复回归分析  组合预测模型
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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