| 神经网络改进BP算法的DSP实现 |
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| 引用本文： | 陈晓艳.神经网络改进BP算法的DSP实现[J].天津科技大学学报,2004,19(2):41-44. |
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| 作者姓名： | 陈晓艳 |
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| 作者单位： | 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津,300222 |
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| 摘 要： | 研究一种前向型神经网络的改进学习算法并基于TI的TMS320C5402定点数字信号处理器开发系统实现该算法的训练学习：测试结果表明：网络学习速率提高，网络的输出动态响应具有超调小、响应快和鲁棒性强的优点，为DSP在实时性控制系统中的应用奠定了一定基础。
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| 关 键 词： | 神经网络 改进BP算法 DSP |
| 文章编号： | 1672-6510(2004)02-0041-03 |
| 修稿时间： | 2003年11月10 |
NN'S AMELIORATIVE BP ARIHNETIC REALIZATION ON DSP |
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| CHEN Xiao-yan.NN''''S AMELIORATIVE BP ARIHNETIC REALIZATION ON DSP[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2004,19(2):41-44. |
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| Authors: | CHEN Xiao-yan |
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| Abstract: | Study on a kind of ameliorative BP arithmetic and realize it on TI's TMS320C5402 fixed digital signal processor. Test results show: the study ratio improved, the output of Neural-network system own features as small overtop, quick response, strong robust. The research settles a foundation for DSP application in automation control system. |
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| Keywords: | NN ameliorative BP arithmetic DSP |
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