首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

个股走势模式分类的RBF神经网络方法
引用本文:叶东毅,刘文标.个股走势模式分类的RBF神经网络方法[J].福州大学学报(自然科学版),2000,28(4):12-15.
作者姓名:叶东毅  刘文标
作者单位:福州大学计算机科学与技术系,福建,福州,350002
基金项目:福建省优秀留学回国人员科研资助项目
摘    要:提出一个基宽度可调的RBF神经网络学习算法 ,并将它应用于个股走势模式的分类问题 .文中对走势模式的特征编码进行了阐述 ,改进了原有的编码方案 .实例计算表明效果良好

关 键 词:RBF神经网络  个股走势  模式分类
修稿时间:1999-06-24

RBF neural network method for pattern classification of share tendency
YE Dong-yi,LIU Wen-biao.RBF neural network method for pattern classification of share tendency[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2000,28(4):12-15.
Authors:YE Dong-yi  LIU Wen-biao
Institution:(Department of Computer Science and Technology, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002,China)
Abstract:This paper presents a learning algorithm for a RBF neural network with adjustable radial basis width and discusses its application in the classification problem of share tendency patterns. An encoding of the tendency patterns is given, which improves the existing ones. Numerical experiment shows the efficiency of the presented method.
Keywords:RBF neural network  share tendency  pattern classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号