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元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型
引用本文:徐科,黄国景,崔志明.元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(9):1915-1919.
作者姓名:徐科  黄国景  崔志明
作者单位:苏州大学,智能信息处理及应用研究所,苏州,215006
基金项目:教育部高校博士学科点科研基金资助项目(20040285016)
摘    要:元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量.该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法.调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务.实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量.

关 键 词:元搜索引擎  个性化  调度策略  成员引擎  用户兴趣
文章编号:1000-0054(2005)S1-1915-05
修稿时间:2005年5月25日

Personalized scheduling algorithm based on user profile for meta search engine
XU Ke,HUANG Guojing,CUI Zhiming.Personalized scheduling algorithm based on user profile for meta search engine[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(9):1915-1919.
Authors:XU Ke  HUANG Guojing  CUI Zhiming
Abstract:
Keywords:
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