数据挖掘中信息颗粒及其构造 |
| |
引用本文: | 李小平,焦李成.数据挖掘中信息颗粒及其构造[J].西安石油学院学报(自然科学版),2001,16(4):75-78. |
| |
作者姓名: | 李小平 焦李成 |
| |
作者单位: | [1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071 [2]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 |
| |
摘 要: | 为在海量的数据仓库中搜索稳定的、有意义的且易于表示的知识模式,简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用,提出了信息颗粒的概念,信息颗粒的引入,使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义,对数据进行模块化处理,从而降低运算的复杂性,起到信息综合、信息压缩的作用,另外,根据模糊性理论构造和管理信息颗粒,用模糊集对信息颗粒进行量化表示,计算信息颗粒度,针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度,使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域,最后,讨论了颗粒间的各种关系,并人出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用。
|
关 键 词: | 数据挖掘 模糊集 信息颗粒 数据仓库 构造 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|