相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性 |
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引用本文: | 彭小智,凌能祥.相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性[J].南通大学学报(自然科学版),2009,8(4):89-94. |
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作者姓名: | 彭小智 凌能祥 |
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作者单位: | 1. 金陵科技学院龙蟠学院,江苏南京,210001 2. 合肥工业大学理学院,安徽合肥,230001 |
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基金项目: | 南京市教育科学研究"十一五"规划课题 |
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摘 要: | 在一种相依样本下,利用鞅的理论证明了回归函数基于分割的估计ma(x)=∑i=1^n IAn(x)(Xi)Yi/∑i=1^n IAn(x)(Xi)渐近正态性,其中IA(x)为集合A的示性函数。给出了相关定理:在一定的假设条件下,Xi具有密度函数f(x),E|Y|^2+δ 〈∞,EV^2+δ〈∞,x∈R^d为固定点,nvn^2→∞,则√nvn(m4x(x)-m(x))→L N(0,σ^2),n→∞.
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关 键 词: | 相依样本 回归函数 分割估计 渐近正态性 |
Asymptotic Normality of Partitioning Estimatior of Regression Function under Dependence Sample |
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Authors: | PENG Xiao-zhi LING Neng-xiang |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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