| 一种基于离群数据挖掘的数据抽查新方法 |
| |
| 引用本文： | 耿焕同,于琨,洪流,蔡庆生.一种基于离群数据挖掘的数据抽查新方法[J].中国科学技术大学学报,2004,34(2):213-218. |
| |
| 作者姓名： | 耿焕同 于琨 洪流 蔡庆生 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学计算机系,合肥,230026;安徽师范大学计算机系,芜湖,241000
2. 中国科学技术大学计算机系,合肥,230026 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (70 1 71 0 5 2，90 1 0 4 0 30 ) |
| |
| 摘 要： | 针对传统数据抽查方法很难保证数据抽查有效性的缺点 ,结合离群数据挖掘 ,给出了一种基于离群数据挖掘的数据抽查新方法 .通过实验表明 ,该方法既能克服了随机数据抽查难以保证抽查有效性的缺陷又能克服重点数据抽查对抽查者经验的依赖 ,从而保证了数据抽查的有效性和全面性
|
| 关 键 词： | 离群数据 数据抽查 NCL-CLARA聚类 |
| 文章编号： | 0253-2778(2004)02-0213-06 |
| 修稿时间： | 2003年8月27日 |
A New Method of Data Spot-checking Based on Outliers Mining |
| |
| GENG Huan tong ,YU Kun ,HONG Liu ,CAI Qing sheng.A New Method of Data Spot-checking Based on Outliers Mining[J].Journal of University of Science and Technology of China,2004,34(2):213-218. |
| |
| Authors: | GENG Huan tong YU Kun HONG Liu CAI Qing sheng |
| |
| Institution: | GENG Huan tong 1,2,YU Kun 1,HONG Liu 1,CAI Qing sheng 1 |
| |
| Abstract: | A new method of data spot checking based on outlier mining is proposed,which promises a solution to the lack of validity using traditional data spot checking method.The experiments show that the new algorithm can overcome not only the random data spot checking deficiency lacking in validity and but also the selective data spot checking dependence on personal experience, thus ensuring the validity and completeness of data spot checking. |
| |
| Keywords: | outlier data spot checking NCL-CLARA clustering |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
