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基于GOCI遥感数据的湖泊富营养化监测研究
引用本文:金惠淑,鱼京善,孙文超,李占杰.基于GOCI遥感数据的湖泊富营养化监测研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2013,49(2).
作者姓名:金惠淑  鱼京善  孙文超  李占杰
作者单位:北京师范大学水科学研究院,数字流域实验室,100875,北京
基金项目:国家科技支撑计划课题资助项目,国家自然科学基金资助项目,国家环境保护公益性行业科研专项资助项目
摘    要:采用高时间分辨率的地球同步海色成像仪(geostationary ocean color Imager,GOCI)遥感数据,以日本霞浦湖的西湖为研究对象,利用波段比值法建立了基于GOCI遥感影像的叶绿素a质量浓度反演模型.以此探讨利用GOCI数据估算湖泊水体富营养化程度的可能性.研究结果显示,遥感数据波段比值能够反映湖泊叶绿素a质量浓度随时间演变趋势,两者的相关系数达62%,利用反演模型得到的叶绿素a质量浓度的平均相对误差小于50%,表明GOCI遥感数据具有对湖泊富营养化程度进行监测的潜力.

关 键 词:GOCI  遥感  湖泊  富营养化  叶绿素a

MONITORING LAKE EUTROPHICATION BY GOCI REMOTE SENSING
Abstract:
Keywords:
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