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| GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法 | |
| 引用本文： | 石志广,周剑雄,赵宏钟,付强.GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法[J].中国科学(E辑),2007,37(6):824-835. |
| 作者姓名： | 石志广 周剑雄 赵宏钟 付强 |
| 作者单位： | 国防科技大学四院ATR实验室,长沙,410073 |
| 摘 要： | 将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型，设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法．该算法利用GTD模型的物理约束先验信息，提高了定阶准确率和参数估计精度，同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题．通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证，结果表明，该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果，在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下，优势更为明显． |
| 关 键 词： | 可逆跳跃Markov链Monte Carlo 几何绕射理论模型 散射中心 参数估计 定阶 旋转不变技术 |
| 收稿时间： | 2006-06-16 |
| 修稿时间： | 2006-06-162006-09-01 |
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