| NSD随机阵列加权和最大值的收敛性 |
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| 引用本文： | 胡学平,王柳柳,杨瑞.NSD随机阵列加权和最大值的收敛性[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(5):1101-1106. |
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| 作者姓名： | 胡学平 王柳柳 杨瑞 |
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| 作者单位： | 安庆师范大学 数理学院, 安徽 安庆 246133 |
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| 摘 要： | 利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法, 在随机阵列{Xnk, 1≤k≤kn, n≥1}关于{ank, 1≤k≤kn, n≥1}一致可积的条件下, 讨论NSD随机阵列加权和最大值的弱收敛、 Lr收敛和完全收敛性.
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| 关 键 词： | NSD随机阵列 一致可积 弱收敛 Lr收敛 完全收敛 |
| 收稿时间： | 2021-04-12 |
Convergence Properties for Maximum Weighted Sums of NSD Random Arrays |
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| HU Xueping,WANG Liuliu,YANG Rui.Convergence Properties for Maximum Weighted Sums of NSD Random Arrays[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2021,59(5):1101-1106. |
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| Authors: | HU Xueping WANG Liuliu YANG Rui |
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| Institution: | School of Mathematics and Physics, Anqing Normal University, Anqing 246133, Anhui Province, China |
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| Abstract: | By utilizing the Rosenthal moment inequality of negatively superadditive dependent (NSD) random arrays and truncated method,
we discussed the weak convergence, the Lr convergence and the complete convergence for maximum weighted sums of NSD random arrays under the condition of {Xnk, 1≤k≤kn, n≥1} on {ank, 1≤k≤kn, n≥1} uniform integrability. |
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| Keywords: | |
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