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| 基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配 | |
| 引用本文： | 李宏,王鹏,毕波,唐锦萍. 基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(2): 342-350. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020128 |
| 作者姓名： | 李宏 王鹏 毕波 唐锦萍 |
| 作者单位： | 1. 东北石油大学 电气信息工程学院, 黑龙江 大庆 163318； 2. 海南医学院 公共卫生学院, 海口 571199；3. 东北石油大学 数学与统计学院, 黑龙江 大庆 163318； 4. 黑龙江大学 数据科学与技术学院, 哈尔滨 150080 |
| 基金项目： | 黑龙江省基本科研业务费专项基金;海南医学院引进人才科研启动基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用"回"字型分块思想构建特征描述符,降低特征描述子的维度;然后使用基于全局运动建模的双边函数(BF)算... |
| 关 键 词： | 信息处理技术 PSO-SIFT算法 图像匹配 " 回" 字型描述符 BF算法 FSC算法 |
| 收稿时间： | 2020-05-08 |
Oilfield Remote Sensing Image Matching Based on Improved PSO-SIFT Algorithm |
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| LI Hong,WANG Peng,BI Bo,TANG Jinping. Oilfield Remote Sensing Image Matching Based on Improved PSO-SIFT Algorithm[J]. Journal of Jilin University: Sci Ed, 2021, 59(2): 342-350. DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020128 | |
| Authors: | LI Hong WANG Peng BI Bo TANG Jinping |
| Affiliation: | 1. School of Electrical Engineering & Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, Heilongjiang Province, China; 2. School of Public Health, Hainan Medical University, Haikou 571199, China; 3. School of Mathematics and Statistics, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, Heilongjiang Province, China;4. School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin 150080, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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