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| 基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配 | |
| 引用本文： | 李宏,王鹏,毕波,唐锦萍.基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(2):342-350. |
| 作者姓名： | 李宏 王鹏 毕波 唐锦萍 |
| 作者单位： | 1. 东北石油大学 电气信息工程学院, 黑龙江 大庆 163318； 2. 海南医学院 公共卫生学院, 海口 571199； 3. 东北石油大学 数学与统计学院, 黑龙江 大庆 163318； 4. 黑龙江大学 数据科学与技术学院, 哈尔滨 150080 |
| 基金项目： | 黑龙江省基本科研业务费专项基金;海南医学院引进人才科研启动基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下, 联合位置、 尺度和方向的尺度不变特征变换（PSO-SIFT）算法很难为其找到足够多的正确对应关系, 且花费时间较长的问题, 提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法. 首先采用“回”字型分块思想构建特征描述符, 降低特征描述子的维度； 然后使用基于全局运动建模的双边函数（BF）算法与快速样本共识（FSC）算法相结合的匹配策略, 对所得的匹配对进行误匹配剔除, 以增加正确匹配的数量; 最后将该算法与4种同类算法及原PSO-SIFT算法进行对比. 实验结果表明, 该算法比同类算法精度更高, 与原算法相比不仅保证了图像匹配的精度, 正确匹配对数量也增加了约3倍, 且匹配时间约缩短20 s. |
| 关 键 词： | 信息处理技术 PSO-SIFT算法 图像匹配 “回”字型描述符 BF算法 FSC算法 |
| 收稿时间： | 2020-05-08 |
Oilfield Remote Sensing Image Matching Based on Improved PSO-SIFT Algorithm |
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| LI Hong,WANG Peng,BI Bo,TANG Jinping.Oilfield Remote Sensing Image Matching Based on Improved PSO-SIFT Algorithm[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2021,59(2):342-350. | |
| Authors: | LI Hong WANG Peng BI Bo TANG Jinping |
| Institution: | 1. School of Electrical Engineering & Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, Heilongjiang Province, China; 2. School of Public Health, Hainan Medical University, Haikou 571199, China; 3. School of Mathematics and Statistics, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, Heilongjiang Province, China; 4. School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin 150080, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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