| 聚四氟乙烯复合材料摩擦学性能的人工神经网络研究 |
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| 引用本文： | 史以俊,罗振扬,何明,顾晓利. 聚四氟乙烯复合材料摩擦学性能的人工神经网络研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2010, 33(9). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2010.09.007 |
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| 作者姓名： | 史以俊 罗振扬 何明 顾晓利 |
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| 作者单位： | 南京林业大学,理学院,江苏,南京,210037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 采用冷压烧结方法制备了不同含量碳纤维(CF)及颗粒状氧化硅(SiO2-P)协同增强的聚四氟乙烯(PTFE)复合材料,利用MPX-2000摩擦磨损试验机测试了不同载荷、滑动速度下PTFE复合材料的摩擦磨损性能,并利用人工神经网络(ANN)建立了摩擦系数、磨损量与材料组成及测试条件之间的非线性关系模型。结果表明,采用SCG算法、5-[15∶10∶5]3-1网络结构的ANN网络模型可以有效预测PTFE复合材料的摩擦磨损,数据的预测值与试验值的误差在10%以内。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 聚四氟乙烯 复合材料 摩擦磨损 |
Application of artificial neural network in the prediction of friction and wear properties of PTFE composites |
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| SHI Yi-jun,LUO Zhen-yang,HE Ming,GU Xiao-li. Application of artificial neural network in the prediction of friction and wear properties of PTFE composites[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2010, 33(9). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2010.09.007 |
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| Authors: | SHI Yi-jun LUO Zhen-yang HE Ming GU Xiao-li |
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