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| 基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类 | |
| 引用本文： | 赵鑫,石翠萍,黄天盛,吉训杰.基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2021,37(4):27-32. |
| 作者姓名： | 赵鑫 石翠萍 黄天盛 吉训杰 |
| 作者单位： | 齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161000 |
| 基金项目： | 国家级大学生创新创业训练计划项目;黑龙江省教育科学十三五规划重点课题;教育教学改革研究项目;齐齐哈尔大学教育科学研究项目 |
| 摘 要： | 新冠肺炎在全球范围内的突然爆发,使医疗工作者进入了紧张的工作状态.面临此次突发的危机争件,病毒检测速度较慢,检测手段单一等问题也迅速暁露出来,为此,提出了一种基于注意力机制的轻量级卷积神经网络方法,以进行高效肺部图像分类,从而缓解医疗工作压力.提出模型采用MobileNet为基本网络,并融合注意力机制.实验表明,提出网... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 肺部图像分类 注意力机制 MobileNet |
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