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| 基于二值神经网络的SSD目标检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.山西大同大学计算机与网络工程学院 |
| 摘 要： | 针对SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法存在的计算量过大、占用内存空间较多而影响检测速度的问题,提出一种融合二值神经网络的改进算法。将SSD算法的浮点型的参数以及激活函数进行二值化,降低算法的时间复杂度和空间复杂度。实验结果表明,所提算法能够在基本确保目标检测准确率的情况下,减少内存占用量并有效提高检测的速度。 |
| 关 键 词： | SSD算法 二值神经网络 目标检测 |
SSD Target Detection Algorithm Based on Binary Neural Network |
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