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人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用
引用本文:李浩,米庆辉,张宪,李民. 人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用[J]. 大理学院学报:综合版, 2013, 0(9): 56-58
作者姓名:李浩  米庆辉  张宪  李民
作者单位:黔南州人民医院,贵州都匀 558000; 中国人民解放军总医院,北京 100853
摘    要:目的:探讨应用BP神经网络技术建立诊断模型来判断膀胱癌的可行性。方法:153例患者分为训练集和测试集,应用BP神经网络模型,建立人工神经网络诊断模型,然后随机抽样测试样本输入模型进行预测。结果:人工神经网络预测膀胱癌的灵敏度为100%,特异度为92.3%。结论:人工神经网络诊断模型对膀胱癌的判断有良好的诊断性能。

关 键 词:人工神经网络  膀胱癌  诊断

Application of Artificial Neural Network in Diagnosis of Bladder Cancer
LI Hao , MI Qinghui , ZHANG Xian , LI Min. Application of Artificial Neural Network in Diagnosis of Bladder Cancer[J]. Journal of Dali University, 2013, 0(9): 56-58
Authors:LI Hao    MI Qinghui    ZHANG Xian    LI Min
Affiliation:LI Hao;MI Qinghui;ZHANG Xian;LI Min;People’s Hospital of Qiannan Prefecture;General Hospital of PLA;
Abstract:
Keywords:artificial neural network  bladder cancer  diagnosis
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