基于三次精调的人脸分割方法

针对人脸分割的精度问题,提出了融合网络深层特征和浅层特征的新结构,三次精调人脸检测框,提高人脸分割的精确度。新结构结合通道注意力与空间注意力机制,利用深度分离卷积,为每个通道特征提供各自对应的注意力权重,充分利用深层语义信息与浅层定位信息,为精确分割提供特征信息,三次精调为分割提供准确的检测结果。实验结果相比Mask R-CNN的mAP提高0.1,相比最新方法 mAP提高0.2。