基于改进的SEIR模型对新冠肺炎的疫情预测及防控措施的评估

基于国家卫健委每日公布的湖北省新冠(COVID-19)疫情数据,结合实际的疫情传播和防控流程,提出一种基于SEIR模型改进的传染病动力学CSEIR模型。在传统SEIR模型的基础上增加了潜伏追踪入院和发病追踪入院的传播流程以刻画疫情发展趋势;通过引入感染抑制因子描述感染率随时间的变化趋势,用于分析封城封村、居家隔离等抗疫措施的有效性,同时根据湖北疫情的发展趋势,提出了分时段的模型创建策略。研究结果表明:CSEIR模型更加有效的模拟了疫情发展的传播机理,模型预测结果与疫情发展的实际情况相一致,感染抑制因子的变化和对潜伏追踪入院率和发病入院率的敏感性分析,表明了采取居家隔离、减少人群接触、患者追踪、集中收治等有关疫情防控措施的有效性。