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| 基于匹配滤波器和度量学习的脑电信号分类 | |
| 引用本文： | 刘宏马,王生进.基于匹配滤波器和度量学习的脑电信号分类[J].清华大学学报(自然科学版),2021(3):248-253. |
| 作者姓名： | 刘宏马 王生进 |
| 摘 要： | 脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题.当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用.该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性判定算子;利用度量学习方法估计主信号分量和最优协方差矩阵,进一步增强分类器的鉴别力.实验结果表明... |
| 关 键 词： | 脑机接口 匹配滤波器 度量学习 P300打字机 |
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