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| 用于人体实例分割的卷积神经网络 | |
| 引用本文： | 鞠成国,王国栋.用于人体实例分割的卷积神经网络[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(1):34-39. |
| 作者姓名： | 鞠成国 王国栋 |
| 作者单位： | 青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071;青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对当前的实例分割算法无法分割两个高度重叠的人体对象,且量化的Ma s k实例与其ground truth之间的IoU的Mask质量通常与分类分数相关性不强等问题,利用人体骨骼和姿态来对人体进行分割,增加一个全新的Evaluation模块,利用预测Mask与ground truth之间的IoU来描述实例分割质量,提出了... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 FPN Evaluation模块 |
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