基于Bayes网络的暴雨情景构建和演化方法 |
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作者姓名: | 姜波 张超 陈涛 袁宏永 范维澄 |
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作者单位: | 清华大学工程物理系,公共安全研究院,北京100084;中国标准化研究院公共安全标准化研究所,北京100191 |
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摘 要: | 暴雨灾害具有强度大、时间长、易引发次生衍生事件、应急处置难度大等特点。该文从全局的角度研究暴雨风险。针对暴雨过程复杂性和次生衍生特点,提出了一种突发事件情景构建模型,构建了暴雨情景演化全流程,进而应用Bayes网络方法,结合风险因子的概率,构建了暴雨灾害的Bayes网络模型。应用Bayes网络模型计算暴雨引发洪水的量化风险,通过考察风险因素的敏感性得出网络中关键节点。结果表明:基于Bayes网络的暴雨情景构建和定量风险分析,能够帮助应急管理决策者掌握暴雨事件全局态势,研判关键节点,提高应急响应措施的及时性、针对性。
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关 键 词: | 暴雨 Bayes网络 情景构建 风险因素 |
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