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| 基于特征组合的黄河源园区土地覆被分类 | |
| 作者姓名： | 万佳华 魏加华 李琼 任燕 |
| 作者单位： | 青海大学水利电力学院,青海西宁810016;青海大学水利电力学院,青海西宁810016;省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海大学,青海西宁810016;清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084;省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,青海大学,青海西宁810016 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金;青海省科技厅重点研发与转化计划 |
| 摘 要： | 为了解黄河源园区地物分布格局,本文以黄河源园区为研究对象,利用Landsat 8 OLI影像获取其光谱、植被、水体和纹理特征,采用Relief F算法对所有特征进行重要性排序,选出前8个特征作为优选特征;基于随机森林(RF)方法研究不同特征组合对分类结果的影响,为评估RF方法的效果,对优选特征组合,采用决策树、K近邻、... |
| 关 键 词： | 土地覆被分类 随机森林 特征选择 Relief F算法 黄河源园区 |
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