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| 基于用户偏好和麻雀搜索聚类的协同过滤算法 | |
| 引用本文： | 聂晓明,高鹏翔.基于用户偏好和麻雀搜索聚类的协同过滤算法[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(1):70-76. |
| 作者姓名： | 聂晓明 高鹏翔 |
| 作者单位： | 青岛大学数据科学与软件工程学院,青岛 266071;青岛大学数据科学与软件工程学院,青岛 266071 |
| 摘 要： | 针对推荐算法数据稀疏及聚类中心点敏感问题,提出了一种基于用户偏好和麻雀搜索聚类的协同过滤推荐算法.首先使用评分偏好模型对原用户项目矩阵进行修正,得到新的用户偏好-项目矩阵.利用麻雀搜索对聚类中心点进行优化,从目标用户所在簇内得到最近邻,提高了算法迭代速度,改善了聚类中心点敏感的问题.使用相似度公式对目标用户未评分项目进... |
| 关 键 词： | 评分偏好 麻雀搜索 协同过滤 推荐精度 |
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