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| 基于卷积神经网络的微表情识别模型 | |
| 引用本文： | 侯杰,倪建成,吴俊清,韦锦涛,魏媛媛.基于卷积神经网络的微表情识别模型[J].曲阜师范大学学报,2021,47(1):64-71. |
| 作者姓名： | 侯杰 倪建成 吴俊清 韦锦涛 魏媛媛 |
| 作者单位： | 曲阜师范大学软件学院,273100,山东省曲阜市;曲阜师范大学软件学院,273100,山东省曲阜市;曲阜师范大学软件学院,273100,山东省曲阜市;曲阜师范大学软件学院,273100,山东省曲阜市;曲阜师范大学软件学院,273100,山东省曲阜市 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省研究生教育质量提升计划项目 |
| 摘 要： | 由于微表情具有持续时间短、发生强度弱、动作幅度小等特点,这使微表情识别面临特征提取困难、识别精度低等挑战.针对其面临的数据样本数量少且不平衡、识别精度低等问题,该文提出了基于卷积神经网络的CNNMER(Convolutional Neural Network Micro-Expression Recognition)模... |
| 关 键 词： | 微表情识别 数据增强 L1正则化 L2正则化 卷积神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |