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| 基于集合经验模态分解和改进布谷鸟算法优化BPNN的混合风速预测 | |
| 引用本文： | 付桐林,杨明霞.基于集合经验模态分解和改进布谷鸟算法优化BPNN的混合风速预测[J].曲阜师范大学学报,2021,47(2):27-34. |
| 作者姓名： | 付桐林 杨明霞 |
| 作者单位： | 陇东学院数学与统计学院,745000,甘肃省庆阳市 |
| 摘 要： | 风速预测在风电场的运行中扮演着重要的角色,但由于风速时间序列在统计上呈现出高维、非线性、多重周期性的复杂特征,风速被研究者认为是最难模拟和预测的气象参数之一.该文分别采取集合经验模式分解(EEMD)和离散小波去噪(DWT)对风速数据进行降噪,利用改进布谷鸟(MCS)算法优化BP神经网络(BPNN)中的权值和阈值,从而构... |
| 关 键 词： | 集合经验模态分解 风速预测 小波变换 布谷鸟算法 |
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