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基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法
引用本文:康胜武,王应明,蔡志峰. 基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2002, 41(2): 173-176
作者姓名:康胜武  王应明  蔡志峰
作者单位:1. 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005
2. 厦门大学管理学院,福建,厦门,361005
基金项目:国家自然科学基金 (70 1710 35 ),教育部《高等学校骨干教师资助计划》(教计师 (2 0 0 0 ) 6 5 ),福建省自然科学基金 (A0 0 10 0 0 2 )资助项目
摘    要:粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论,两者都可用来观察、测试数据并进行推理。虽然它们之间有一些重叠,但两者的着眼点和计算方法是不一样的,因此它们不能被相互替代,而且必须结合起来使用。本文结合粗糙集理论和模糊集理论提出一种新的规则提取方法,并给出了一个应用实例。

关 键 词:粗糙集理论 模糊集理论 规则提取 模糊规则 隶属函数 提取函数 模糊建模
文章编号:0438-0479(2002)02-0173-04
修稿时间:2001-06-12

An Approach to Generating Rules Based on Rough and Fuzzy Sets Theories
KANG Sheng-wu ,WANG Ying-ming ,CAI Zhi-feng. An Approach to Generating Rules Based on Rough and Fuzzy Sets Theories[J]. Journal of Xiamen University(Natural Science), 2002, 41(2): 173-176
Authors:KANG Sheng-wu   WANG Ying-ming   CAI Zhi-feng
Affiliation:KANG Sheng-wu 1,WANG Ying-ming 2,CAI Zhi-feng 1
Abstract:Both rough and fuzzy sets theories can be used to deal with imprecise and incomplete information. For example, both of them are often used to observe, test and reason about data. Although they have some overlaps in doing so, they are different in some respects and calculations. Therefore, they can't be substituted each other. In this paper, we propose an approach to generating rules by combining the two theories together and give an illustrative example.
Keywords:rough sets theory  fuzzy sets theory  rules generation
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