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基于改进遗传算法多体模型的汽车悬架参数优化
引用本文:王南,张京军,高瑞贞.基于改进遗传算法多体模型的汽车悬架参数优化[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(3):435-437.
作者姓名:王南  张京军  高瑞贞
作者单位:1. 河北工业大学,机械学院,天津,300130;河北工程大学,机电工程学院,邯郸,056038
2. 河北工程大学,机电工程学院,邯郸,056038
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50145007),河北省自然科学基金资助项目(502383)
摘    要:针对遗传算法普遍存在的概率参数主观选取问题、早熟问题以及汽车悬架优化模型采用集中质量模型问题,提出了改进遗传算法,采用交叉算子和变异算子分别独立作用于父代个体,使父代所有个体都进行交叉和变异来避免概率参数的选取问题;然后按父子混合杰出者选择策略产生子代个体;使用局部多次搜索算子和替换策略来加快遗传算法的收敛速度;建立遗传算法和ADAMS软件的接口,使用专业软件ADAMS来处理复杂目标函数和适应度的求解问题,实现复杂多体模型的遗传算法优化。通过对33自由度的汽车悬架多体模型进行优化分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行对比,结果表明该方法明显优于其它方法。

关 键 词:汽车悬架  多体模型  优化  遗传算法  ADAMS软件
文章编号:1008-0562(2007)03-0435-03
修稿时间:2006-06-05

Parametric optimization of multibody model vehicle suspensions based on improved genetic algorithms
WANG Nan,ZHANG Jing-jun,GAO Rui-zhen.Parametric optimization of multibody model vehicle suspensions based on improved genetic algorithms[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2007,26(3):435-437.
Authors:WANG Nan  ZHANG Jing-jun  GAO Rui-zhen
Institution:1.Hebei University of Technology, Tianjin 300130,China;2. Colleg of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038,China
Abstract:
Keywords:vehicle suspension  multibody model  optimization  genetic algorithm  ADAMS
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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